De Nederlandse versie vindt u onderaan
Data driven job texts with Textmetrics recruitment powered by Jobdigger and Intelligence Group
15 October 2020 – Arnhem / Rotterdam
“HR employees and recruiters find writing vacancy texts one of the least enjoyable tasks in the recruitment process. However, a new automated platform makes this much easier for recruiters. It ensures that vacancy texts are written optimally and at the correct language level and that online findability by candidates is maximized by meeting the requirements of Google for Jobs. In addition, it helps with gender-neutral recruiting and prevents discrimination on the basis of age or sex.
This is the next step in the further professionalization and automation of the recruitment process, where HR & Recruitment continue to innovate to attract the best people. The recruiter of the future will increasingly have to rely on data. They do not have to bother with numbers and algorithms themselves. But they can reap the benefits of smart systems that unburden and lead to better results. ”
This according to Marcel Leeman of text technology company Textmetrics and Geert-Jan Waasdorp of labor market data specialist Intelligence Group at the launch of Textmetrics’ new recruitment tool. The large amounts of job data from job specialists Intelligence Group and Jobdigger are linked to the language algorithms of Textmetrics.
Geert-Jan Waasdorp, director of Intelligence Group (GJW) explains: “If there is one thing that many HR employees and recruiters hate in their job responsibilities, it is writing vacancy texts. It is something that is often neglected – communication departments do not like it either. The result is that this is regularly outsourced at relatively high costs. By contrast, the hiring process itself – selecting people and conducting interviews – is very much enjoyed. ”
“In job texts it is important to name as many candidates’ motivational drivers as possible. What stimulates them, what do they look for in a job and in an employer. In other words, to write texts that “explicitly” state the motives and the relevant employment conditions that the target group has in mind. With a home care worker this does not involve a company car, but you should mention things like “close to home”, irregularity allowance, job security. A commercial employee, on the other hand, is more stimulated by competition or a bonus. The more relevant drivers you mention in a job text, the higher the “conversion” or success rate. That seems simple and some things are so obvious that they are forgotten. For example, people think: “a collective labor agreement or pension scheme, isn’t it logical that we have that?”
Marcel Leeman, CEO of Textmetrics (ML), adds: our new tool systematically alerts you to naming these things. And creates the best vacancy text in a simple way, based on four basic requirements. First of all findability, because the vacancy must be found online as easily as possible. In addition, you have the “hygiene requirement”, which means that the text must be error-free in terms of spelling and grammar. The “branding requirement” states that the job ad meets the culture and brand values of the company or organization. The last requirement is that the target group’s job requirements are reflected in the job ad. Thanks to our collaboration, we are now able to consistently include highly detailed target group motivators in the vacancy text and also map out the achievability of these wishes. ”
“To achieve this, enormous amounts of data about target groups and existing vacancies were brought together and numerous positions have been analyzed. This has shown, for example, that recruiters regularly miss the mark. They may be looking for an “enthusiastic employee”, which is too generic, or their ideal candidate is a real “sales tiger” or “Java ninja”, which in turn is too creative. The vacancy seems to stand out, but experience shows that a job is much more findable by a search engine when you use specific, frequently occurring job titles. The new tool provides suggestions for maximum findability in Google for Jobs and also knows what a candidate would like to hear. ”
GJW: “In addition to recruiting candidates, there are other issues. HR and recruitment are increasingly under a magnifying glass, especially when it comes to anti-discrimination and non-exclusion in terms of age, gender and origin. The recruitment process must meet diversity requirements, and the vacancy text is crucial in establishing whether an organization is acting in accordance with the law. As is known, there is talk of the introduction of a new “Discrimination Reporting Code” and the recruitment field itself is also actively engaged and has recently drawn up a Recruiter’s Code. By using this service, the recruiter will soon have real help and intelligence to recruit inclusively”.
ML: “This new recruitment service will be available in the Netherlands from mid-October. The simple online accessible platform is easy for recruiters to use, without fear of needing extensive knowledge of algorithms and data mining. That’s all been taken care of.
We estimate that in the Netherlands about 60-80,000 people work in recruitment in large SMEs and larger companies and organizations, of which a quarter will really benefit from this. The quality of vacancy texts can increase rapidly and is immediately optimized for Google search, writing style, background or gender of the candidate, or literacy levels. At the same time, the software provides feedback on the motives of candidates and the hiring difficulty of a vacancy. Thanks to the learning platform, your text will be increasingly automatically prepared for you. ”
GJW: “We have now also seen that this writing problem for job ads does not only affect the Dutch language area, but is a universal problem. Thanks to our collaboration, we can offer this solution in several languages, starting with Belgium and Germany.
In the new platform, VacatureVerbeteraar.nl of the Intelligence Group and Jobdigger is combined with the advanced text technology of Textmetrics. The name VacatureVerbeteraar and website will be visible through Textmetrics Recruitment, with the reference “Powered by Jobdigger and Intelligence Group”.
About Textmetrics
Textmetrics (Arnhem) is a tech company specialized in the realization of communication strategies through the use of AI and text technology (including text distribution, text comprehension, target groups, and text conversion). Textmetrics supplies commercial companies and organizations with specialized software that allows them to use text to optimally assist customers/target audiences in their purchases and their understanding of the information provided. The machine learning and AI-based technology is successfully applied by large companies and customer organizations, such as energy companies, banks, insurance companies, and temporary employment and HR service companies within departments such as Marketing, Corporate Communications, Recruitment and Customer Services. Boasting approximately 40,000 users worldwide, the platform supports all modern Western languages.
About Intelligence Group
Intelligence Group (Rotterdam) is an international Data & Tech company that specializes in job market and recruitment data. As market leader in Europe, we collect and enrich job market data. For over 17 years we have helped organizations throughout Europe to attract and recruit applicants in a smarter way, increasing their position in the market.
www.vacatureverbeteraar.intelligence-group.nl
About Jobdigger
Jobdigger (Arnhem, founded 2012) provides job market insights through innovative solutions. As a fast-growing organization, we equip our clients with relevant job market data that can be leveraged for a stronger market position. This data supports organizations in lead generation, recruitment activities, and career paths.
For more information:
Marcel Leeman, CEO Textmetrics
E: marcel.leeman@textmetrics.com
T: +31 6 37192984
“Vervelendste HR-taak eindelijk verleden tijd?”
Data driven vacatureteksten met Textmetrics Recruitment, powered by Jobdigger en Intelligence Group
15 oktober 2020 – Arnhem/Rotterdam
“HR-medewerkers en recruiters vinden vacatureteksten schrijven een van de minst leuke taken in het recruitmentproces. Een nieuw, geautomatiseerd platform maakt dit echter veel eenvoudiger voor recruiters. Het zorgt dat vacatureteksten optimaal en op het juiste taalniveau geschreven worden en dat de online vindbaarheid door kandidaten zo groot mogelijk wordt door aan te sluiten bij de eisen van Google for Jobs. Daarnaast helpt het gender-neutraal te werven en discriminatie op grond van leeftijd of sekse te voorkomen.
Dit is een volgende stap in het verder professionaliseren en automatiseren van het recruitmentproces, waarbij HR & Recruitment blijven innoveren om de beste mensen aan te trekken. De recruiter van de toekomst moet zich steeds meer op data baseren. Ze hoeven daarbij geen kriebels te krijgen van cijfers en algoritmes. Maar kunnen de vruchten plukken van slimme systemen die ontzorgen en tot betere resultaten leiden.“
Dit vertellen Marcel Leeman van teksttechnologiebedrijf Textmetrics en Geert-Jan Waasdorp van arbeidsmarkt dataspecialist Intelligence Group’ bij de lancering van de nieuwe recruitment tool van Textmetrics. Hierin zijn de grote hoeveelheden job data van vacaturespecialisten Intelligence Group en Jobdigger gekoppeld aan de taalalgoritmes van Textmetrics.
Geert-Jan Waasdorp, directeur van Intelligence Group (GJW) legt uit: “Als er één ding is waar veel HR-medewerkers en recruiters een hekel aan hebben in hun takenpakket, is het wel het schrijven van vacatureteksten. Dit is een ondergeschoven kindje, ook communicatieafdelingen vinden dit niet leuk. Gevolg is dat dit regelmatig tegen relatief hoge kosten wordt uitbesteed. Het aannemen van mensen zelf, de selectie en het voeren van intakegesprekken wordt daarentegen wel leuk gevonden.”
“In vacatureteksten is het belangrijk om zoveel mogelijk ‘motivatie drivers’ van kandidaten te benoemen. Wat prikkelt ze, wat zoeken ze in een baan en in een werkgever. Dus om teksten te schrijven die de beweegredenen en de relevante arbeidsvoorwaarden die de doelgroep voor ogen heeft ‘expliciet’ benoemen. Bij een thuiszorgmedewerker heb je het niet over een auto van de zaak, maar bijvoorbeeld over ‘dicht bij huis’, onregelmatigheidstoeslag, werkzekerheid. Dat terwijl een commerciële medewerker meer geprikkeld wordt door competitie of een bonus. Hoe meer relevante drijfveren je in een vacature benoemt hoe hoger de ‘conversie’ of slaagkans. Dat lijkt simpel en sommige dingen liggen zo voor de hand dat ze vergeten worden. Zo denkt men bijvoorbeeld: ‘een CAO of pensioenregeling, het is toch logisch dat we dat hebben?’ Je moet echter alles wat logisch is benoemen, want dit is lang niet altijd logisch voor de ontvanger!”
Marcel Leeman, CEO van Textmetrics (ML), voegt toe: onze nieuwe tool attendeert je er systematisch op om deze dingen te benoemen. En creëert op simpele wijze de beste vacaturetekst, uitgaande van vier basiseisen. Allereerst vindbaarheid, want de vacature moet zo goed mogelijk online gevonden kunnen worden. Daarnaast de ‘hygiëne-eis’, dat wil zeggen dat de vacature qua spelling en grammatica foutloos moet zijn. De ‘branding-eis’ stelt dat de vacature voldoet aan de cultuur en merkwaarden van bedrijf of organisatie. De laatste eis is dat de bij de doelgroep levende job-wensen in de vacature terug te vinden zijn. Door onze samenwerking zijn we zijn nu in staat zeer gedetailleerde doelgroep-motivatoren consequent in de vacaturetekst aan te brengen en daarnaast de haalbaarheid van deze wensen in kaart te brengen.”
“Om dit te bereiken zijn enorme hoeveelheden data over doelgroepen en van bestaande vacatures samengebracht en functies geanalyseerd. Dat leert bijvoorbeeld dat recruiters regelmatig de plank misslaan door een te generieke ‘enthousiaste medewerker’ te zoeken of juist te creatief op zoek zijn naar een ‘sales-tijger’ of een ‘java-ninja’. De vacature lijkt dan op te vallen, maar de ervaring leert dat een functie juist veel vindbaarder is door een zoekmachine bij het gebruiken van specifieke, veel voorkomende functietitels. De nieuwe tool geeft suggesties voor maximale vindbaarheid in Google for Jobs en weet ook wat een kandidaat juist wel wil horen.”
GJW: “Naast het binnenhalen van kandidaten, spelen er andere zaken. HR en recruitment liggen steeds vaker onder een vergrootglas, met name op het punt van anti-discriminatie en het niet uitsluiten op het gebied van leeftijd, sekse en afkomst. Het wervingsproces en de vacature moeten voldoen aan diversiteitseisen en daarbij is de vacaturetekst cruciaal in de bewijsvorming of een organisatie conform de wet handelt. Zoals bekend wordt er gesproken over het invoeren van een nieuwe ‘meldcode discriminatie’ én ook het recruitment vakgebied is zelf actief bezig en heeft onlangs een recruitercode opgesteld. Door het gebruik van deze dienst heeft de recruiter straks ook echt hulp en intelligentie om inclusief te werven”.
ML: “Vanaf midden oktober is deze nieuwe recruitment-dienst in Nederland beschikbaar. Het simpel online toegankelijke platform is gemakkelijk door recruiters te gebruiken, waarbij deze geen angst hoeft te hebben voor algoritmes en uitgebreide datamining-kennis. Dat is allemaal al voor ze gedaan. Wij schatten in dat er in Nederland zo’n 60-80.000 mensen in recruitment werkzaam zijn in groot MKB en grotere bedrijven en organisaties, waarvan een kwart hiervan echt baat zal hebben. De kwaliteit van vacatureteksten kan snel toenemen en is meteen geoptimaliseerd voor het zoeken in Google, schrijfstijl, achtergrond of geslacht van de kandidaat, of geletterdheid. Tegelijkertijd geeft de software feedback over de motieven van kandidaten en de haalbaarheid van een vacature. Het lerende platform zal de vacature steeds meer automatisch voor je klaarzetten.”
GJW: “We hebben inmiddels ook gezien dat dit schrijfprobleem bij vacatures niet alleen voor het Nederlandse taalgebied speelt, maar een universeel probleem is. Door onze samenwerking kunnen we deze oplossing in meerdere talen aanbieden, waarbij we allereerst aan België en Duitsland denken.
In het nieuwe platform wordt VacatureVerbeteraar.nl van de Intelligence Group en Jobdigger gecombineerd met de geavanceerde teksttechnologie van Textmetrics. De naam VacatureVerbeteraar en website zullen zichtbaar zijn via Textmetrics Recruitment onder vermelding van ‘Powered by Jobdigger and Intelligence Group’.
Over Textmetrics
Textmetrics (Arnhem), is een tech-bedrijf gespecialiseerd in het realiseren van communicatiestrategie door de inzet van AI en teksttechnologie (o.a. tekstverspreiding, tekstbegrip, doelgroepen en tekstconversie). Textmetrics levert gespecialiseerde software aan bedrijven en (klant)organisaties om te zorgen dat zij door middel van teksten hun doelgroep maximaal kunnen bedienen bij aankopen of bij het begrijpen van de aangeboden informatie. De op machine learning en AI gebaseerde technologie wordt succesvol toegepast bij energiebedrijven, banken, verzekeringsbedrijven en uitzendorganisaties, en dan met name binnen afdelingen zoals Marketing, Corporate communicatie, Recruitment en Customer services. Wereldwijd zijn er ongeveer 40.000 gebruikers van de software, die in alle moderne Westerse talen wordt ondersteund.
Over Intelligence Group
Intelligence Group (Rotterdam) is een internationaal Data & Techbedrijf op het gebied van arbeidsmarkt- en recruitmentdata. Wij verzamelen en verrijken arbeidsmarktdata en zijn hiermee marktleider in Europa. Deze data over de arbeidsmarkt helpt organisaties al meer dan zeventien jaar om kandidaten slimmer te verleiden en te werven in heel Europa én om hun positie op de markt te verbeteren.
www.vacatureverbeteraar.intelligence-group.nl
Over Jobdigger
Jobdigger (Arnhem, opgericht 2012) maakt de arbeidsmarkt inzichtelijk door middel van innovatieve oplossingen. Als snel groeiende organisatie weten klanten ons te vinden voor relevante arbeidsmarktdata die zij inzetten voor een sterkere marktpositie. Deze data ondersteunt organisaties bij hun leadgeneratie, wervingsactiviteiten en loopbaantrajecten.
Voor meer informatie:
Marcel Leeman, CEO Textmetrics
E: marcel.leeman@textmetrics.com
T: +31 6 37192984